Stammdaten

Titel: Augmenting an Assisted Living Lab with Non-Intrusive Load Monitoring
Untertitel:
Kurzfassung:

The need for reducing our energy consumption footprint and the increasing number of electric devices in today's homes is calling for new solutions that allow users to efficiently manage their energy consumption. Real-time feedback at device level would be of a significant benefit for this application. In addition, the aging population and their wish to be more autonomous have motivated the use of this same real-time data to indirectly monitor the household's occupants for their safety. By breaking down aggregate power consumption into its components, Non-Intrusive Load Monitoring provides information on individual appliances and their current state of operation. Since no additional metering equipment is required, residents are not confronted with intrusion into their familiar environment. Our work aims to depict an architecture supporting non-intrusive measurement with a smart electricity meter and the handling of these data using an open-source platform that allows to visualize and process real-time data about the total energy consumed. As a case study, we describe a series of measurements from common household devices and show how abnormal behavior can be detected.

Schlagworte: energy awareness, energy monitoring, load disaggregation, NILM
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference 2019 (I2MTC)
IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference 2019 (I2MTC)
zur Publikation
 ( IEEE; )
Erscheinungsdatum: 25.05.2020
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 1 - 5

Identifikatoren

ISBN:
  • 978-1-7281-4460-3
ISSN: -
DOI: -
AC-Nummer: -
Homepage: https://arxiv.org/pdf/2002.05593
Open Access
  • Auf einem Repositorium abgelegt

Zuordnung

Organisation Adresse
Universität Klagenfurt
 
Digital Age Research Center (D!ARC)
 
Doktoratskolleg Decide
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informatik-Systeme
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993503
   kerstin.smounig@aau.at
https://www.aau.at/isys/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102014 - Informationsdesign
  • 102024 - Usability Research
  • 202010 - Elektrische Energietechnik
  • 202022 - Informationstechnik
  • 202041 - Technische Informatik
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
  • Humans in the Digital Age
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • DECIDE (Decision-making in a digital environment)
  • Smart Grids Group

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden