Assessing How Large Language Models Can...

Stammdaten

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Titel:	Assessing How Large Language Models Can Be Integrated with or Used for Blockchain Technology: Overview and Illustrative Case Study.
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Kurzfassung:
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	25.12.2023 (Online)
Erschienen in:	2023 27th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC) 2023 27th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC) zur Publikation  ( IEEE; )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Version:	-
Seite:	S. 59 - 70

Versionen

• Online

Keine Version vorhanden

Erscheinungsdatum:	25.12.2023
ISBN (e-book):	979-8-3503-3759-4
eISSN:	-
DOI:	http://dx.doi.org/10.1109/CSCC58962.2023.00018
Homepage:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10361793
Open Access	Online verfügbar (nicht Open Access)

AutorInnen

Jean Gilbert Mbula Mboma Kongo, Demokrat.Republik Forschungsaktivitäten (extern)

Obed Tshimanga Tshipata Kongo, Demokrat.Republik Forschungsaktivitäten (extern)

Witesyavwirwa Vianney Kambale Witesyavwirwa.Kambale@aau.at Institut für Intelligente Systemtechnologien Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Kyandoghere Kyamakya kyandoghere.kyamakya@aau.at Institut für Intelligente Systemtechnologien Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Intelligente Systemtechnologien Universitätsstraße 65-67 9020 Klagenfurt am Wörthersee Österreich    hubert.zangl@aau.at http://www.uni-klu.ac.at/tewi/ict/sst/index.html zur Organisation	Universitätsstraße 65-67 AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete	102016 - IT-Sicherheit 102019 - Machine Learning
Forschungscluster	Selbstorganisierende Systeme Humans in the Digital Age
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: II) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Intelligente Systemtechnologien
Arbeitsgruppen	Transportation Informatics Group

Kooperationen

Organisation	Adresse
Université de Kinshasa Kinshasa Kongo, Demokrat.Republik	CD  Kinshasa

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