Publikation: Decomposition Strategies for Solving Sc...

Stammdaten
Titel: Decomposition Strategies for Solving Scheduling Problems in Industrial Applications
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte: General Earth and Planetary Sciences, General Engineering, General Environmental Science
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 04.08.2022 (Online)
Erschienen in: Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science
Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science
zur Publikation
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Titel der Serie: -
Bandnummer: 364
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 236 - 242

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 04.08.2022
ISBN (e-book): -
eISSN: 2075-2180
DOI: http://dx.doi.org/10.4204/eptcs.364.39
Homepage: -
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • n.a.
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Adaptive und Vernetzte Produktionssysteme

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

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