Publikation: Decomposition Strategies for Solving Sc...
Stammdaten
Titel: | Decomposition Strategies for Solving Scheduling Problems in Industrial Applications |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | |
Schlagworte: | General Earth and Planetary Sciences, General Engineering, General Environmental Science |
Publikationstyp: | Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 04.08.2022 (Online) |
Erschienen in: |
Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science
Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science
(
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | 364 |
Heftnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 236 - 242 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 04.08.2022 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | 2075-2180 |
DOI: | http://dx.doi.org/10.4204/eptcs.364.39 |
Homepage: | - |
Open Access |
|
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Zitationsindex |
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
|
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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