Publikation: Decomposition Methods for Solving Sched...
Stammdaten
| Titel: | Decomposition Methods for Solving Scheduling Problem Using Answer Set Programming |
| Untertitel: | |
| Kurzfassung: | This study proposes solving scheduling problems in industrial applications using the decomposition approach. The proposed model has been built using Multi-shot Answer Set Programming with Difference Logic. We tested our model with some benchmark instances and the results showed that our model is comparable to Constraint Programming to other heuristics in the literature. |
| Schlagworte: | Knowledge Representation and Reasoning |
| Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
| Erscheinungsdatum: | 23.07.2022 (Online) |
| Erschienen in: |
Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22)
Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22)
(
International Joint Conferences on Artificial Intelligence;
L. de Raedt
)
zur Publikation |
| Titel der Serie: | - |
| Bandnummer: | - |
| Erstveröffentlichung: | Ja |
| Version: | - |
| Seite: | S. 5849 - 5850 |
Versionen
| Keine Version vorhanden |
| Erscheinungsdatum: | 23.07.2022 |
| ISBN (e-book): |
|
| eISSN: | - |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/827 |
| Homepage: | - |
| Open Access |
|
Zuordnung
| Organisation | Adresse | ||||
|---|---|---|---|---|---|
|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
| Sachgebiete | |
| Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
| Peer Reviewed |
|
| Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
| Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
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