Publikation: A Model-Oriented Approach for Lifting S...
Stammdaten
Titel: | A Model-Oriented Approach for Lifting Symmetries in Answer Set Programming |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | When solving combinatorial problems, pruning symmetric solution candidates from the search space is essential. Most of the existing approaches are instance-specific and focus on the automatic computation of Symmetry Breaking Constraints (SBCs) for each given problem instance. However, the application of such approaches to large-scale instances or advanced problem encodings might be problematic since the computed SBCs are propositional and, therefore, can neither be meaningfully interpreted nor transferred to other instances. As a result, a time-consuming recomputation of SBCs must be done before every invocation of a solver. To overcome these limitations, we introduce a new model-oriented approach for Answer Set Programming that lifts the SBCs of small problem instances into a set of interpretable first-order constraints using a form of machine learning called Inductive Logic Programming. After targeting simple combinatorial problems, we aim to extend our method to be applied also for advanced decision and optimization problems. |
Schlagworte: | General Earth and Planetary Sciences, General Engineering, General Environmental Science |
Publikationstyp: | Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 04.08.2022 (Online) |
Erschienen in: |
Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science
Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science
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)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | 364 |
Heftnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 200 - 210 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 04.08.2022 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | 2075-2180 |
DOI: | http://dx.doi.org/10.4204/eptcs.364.35 |
Homepage: | - |
Open Access |
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Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
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AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Zitationsindex |
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
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Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
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Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Forschungsaktivitäten
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