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Titel: Metadata Quality for Biobanks
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Kurzfassung:

The mission of biobanks is to provide biological material and data for medical research. Reproducible medical studies of high quality require material and data with established quality. Metadata, defined as data that provides information about other data, represents the content of biobank collections, particularly which data accompanies the stored samples and which quality the available data features. The quality of biobank metadata themselves, however, is currently neither properly defined nor investigated in depth. We list the properties of biobanks that are most important for metadata quality management and emphasize both the role of biobanks as data brokers, which are responsible not for the quality of the data itself but for the quality of its representation, and the importance of supporting the search for biobank collections when the sample data is not accessible. Based on an intensive review of metadata definitions and definitions of quality characteristics, we establish clear definitions of metadata quality attributes and their metrics in a design science approach. In particular, we discuss the quality measures accuracy, completeness, coverage, consistency, timeliness, provenance, reliability, accessibility, and conformance to expectations together with their respective metrics. These definitions are intended as a foundation for establishing metadata quality management systems for biobanks.

Schlagworte: metadata; data quality; biobank; quality metrics
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 23.09.2022 (Online)
Erschienen in: Applied Sciences
Applied Sciences
zur Publikation
 ( MDPI Publishing; T. Kobayashi )
Titel der Serie: Computing and Artificial Intelligence
Bandnummer: 12
Heftnummer: 19
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: -

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 23.09.2022
ISBN (e-book): -
eISSN: 2076-3417
DOI: http://dx.doi.org/10.3390/app12199578
Homepage: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/19/9578578
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)
Erscheinungsdatum: 01.10.2022
ISBN: -
ISSN: 2076-3417
Homepage: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/19/9578

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zur Organisation
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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102004 - Bioinformatik (106005)
  • 102010 - Datenbanksysteme
  • 102014 - Informationsdesign
  • 102015 - Informationssysteme
  • 102020 - Medizinische Informatik (305905)
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Science Citation Index Expanded (SCI Expanded)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Information and Communication Systems (ICS)

Kooperationen

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