Publikation: MCred: multi-modal message credibility ...
Stammdaten
Titel: | MCred: multi-modal message credibility for fake news detection using BERT and CNN |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Online social media enables low cost, easy access, rapid propagation, and easy communication of information, including spreading low-quality fake news. Fake news has become a huge threat to every sector in society, and resulting in decrements in the trust quotient for media and leading the audience into bewilderment. In this paper, we proposed a new framework called Message Credibility (MCred) for fake news detection that utilizes the benefits of local and global text semantics. This framework is the fusion of Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) using the relationship between words in sentences for global text semantics, and Convolutional Neural Networks (CNN) using N-gram features for local text semantics. We demonstrate through experimental results a popular Kaggle dataset that MCred improves the accuracy over a state-of-the-art model by 1.10% thanks to its combination of local and global text semantics. |
Schlagworte: | Fake news classification, Natural language processing, Deep learning, Dense network, Text classification, Convolutional neural network, Social media disinformation, Global semantic, local semantic |
Publikationstyp: | Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 27.07.2022 (Online) |
Erschienen in: |
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
(
Springer International Publishing AG;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Heftnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 1 - 13 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 27.07.2022 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | 1868-5145 |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1007/s12652-022-04338-2 |
Homepage: | https://link.springer.com/article/10.1007/s12652-022-04338-2 |
Open Access |
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AutorInnen
Pawan Kumar Verma (extern) | ||||
Prateek Agrawal
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Vishu Madaan
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Radu Aurel Prodan (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informationstechnologie
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Zitationsindex |
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
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Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Organisation | Adresse | ||||
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MIT Art, Design and Technology University
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IN - 412201 Maharashtra |
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Lovely Professional University
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IN Phagwara, Punjab |
Forschungsaktivitäten
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Projekte: |
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