Stammdaten

Titel: OPTE: Online Per-Title Encoding for Live Video Streaming
Untertitel:
Kurzfassung:

Current per-title encoding schemes encode the same video content at various bitrates and spatial resolutions to find an optimized bitrate ladder for each video content in Video on Demand (VoD) applications. However, in live streaming applications, a bitrate ladder with fixed bitrate-resolution pairs is used to avoid the additional latency caused to find optimum bitrate-resolution pairs for every video content. This paper introduces an online per-title encoding scheme (OPTE) for live video streaming applications. In this scheme, each target bitrate’s optimal resolution is predicted from any pre-defined set of resolutions using Discrete Cosine Transform (DCT)-energy-based low-complexity spatial and temporal features for each video segment. Experimental results show that, on average, OPTE yields bitrate savings of 20.45% and 28.45% to maintain the same PSNR and VMAF, respectively, compared to a fixed bitrate ladder scheme (as adopted in current live streaming deployments) without any noticeable additional latency in streaming.

Schlagworte: Per-title encoding, live streaming, bitrate ladder, resolution prediction
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 27.04.2022 (Online)
Erschienen in: ICASSP 2022 Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
ICASSP 2022 Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
zur Publikation
 ( IEEE; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 1865 - 1869

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 27.04.2022
ISBN (e-book):
  • 978-1-6654-0540-9
  • 978-1-6654-0541-6
eISSN: 1520-6149
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9746745
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/9746745
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden