Stammdaten

Titel: Data Item Quality for Biobanks
Untertitel:
Kurzfassung:

Biobanks collect and store items of biological material and provide these resources for medical research together with data associated with these items. In this paper, we contribute to the fundamentals necessary for establishing data quality management for biobanks. We analyse the properties of biobanks which are most important for an adequate data quality management system. We provide a comprehensive description of the concept of quality for biobank data. For this, we state that the quality of the biobank data can be categorized into data item quality and metadata quality and provide the detailed treatment of common data item quality characteristics, in particular, completeness, accuracy, reliability, consistency, timeliness, precision, and provenance. These definitions of data item quality characteristics are a necessary basis for data quality representation and management. The precise definition of these data quality characteristics also required as a necessary basis for integrating data items derived from different sources which is frequently needed for larger medical studies.

Schlagworte: Biobank, Data Quality
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 01.01.2022 (Online)
Erschienen in: Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems
zur Publikation
 ( Springer Berlin Heidelberg; )
Titel der Serie: Lecture Notes in Computer Science
Bandnummer: 50
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 77 - 115

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 01.01.2022
ISBN (e-book):
  • 978-3-662-64553-6
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-64553-6\_5
Homepage: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-662-64553-6_5#Abs1
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informatik-Systeme
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993503
   kerstin.smounig@aau.at
https://www.aau.at/isys/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102015 - Informationssysteme
  • 102020 - Medizinische Informatik (305905)
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • n.a.
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Information and Communication Systems (ICS)

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden