Stammdaten

Titel: lifeXplore at the Lifelog Search Challenge 2020
Untertitel:
Kurzfassung:

Since its first iteration in 2018, the Lifelog Search Challenge (LSC) -- an interactive competition for retrieving lifelogging moments -- is co-located at the annual ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) and has drawn international attention. With the goal of making an ever growing public lifelogging dataset searchable, several teams develop systems for quickly solving time-limited queries during the challenge. Having participated in both previous LSC iterations, i.e. LSC2018 and LSC2019, we present our lifeXplore system -- a video exploration and retrieval tool combining feature map browsing, concept search and filtering as well as hand-drawn sketching. The system is improved by including additional deep concept YOLO9000, optical character recognition (OCR) as well as adding uniform sampling as an alternative to the system's traditional underlying shot segmentation.

Schlagworte: lifelogging, evaluation campaign, interactive image retrieval, video browsing
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: Proceedings of the Third Annual Workshop on Lifelog Search Challenge (LSC '20)
Proceedings of the Third Annual Workshop on Lifelog Search Challenge (LSC '20)
zur Publikation
 ( ACM New York; )
Erscheinungsdatum: 09.06.2020
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 37 - 42

Identifikatoren

ISBN:
  • 9781450371360
ISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3379172.3391721
AC-Nummer: -
Homepage: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3379172.3391721
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@uni-klu.ac.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Distributed Multimedia Systems

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt

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