Publikation: ECAT - Endoscopic Concept Annotation To...
Stammdaten
Titel: | ECAT - Endoscopic Concept Annotation Tool |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | The trend to video documentation in minimally invasive surgery demands for effective and expressive semantic content understanding in order to automatically organize huge and rapidly growing endoscopic video archives. To provide such assistance, deep learning proved to be the means of choice, but requires large amounts of high quality training data labeled by domain experts to produce adequate results. We present a web-based annotation system that provides a very efficient workflow for medical domain experts to conveniently create such video training data with minimum effort. |
Schlagworte: | Medical multimedia, Video interaction, Deep learning |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 11.2018 (Online) |
Erschienen in: |
Proceedings of the 25th International Conference on Multimedia Modeling 2019 (MMM2019)
Proceedings of the 25th International Conference on Multimedia Modeling 2019 (MMM2019)
(
Springer;
I. Kompatsiaris, . Huet, V. Mezaris, C. Gurrin, W. Cheng, S. Vrochidis
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | Lecture Notes in Computer Science |
Bandnummer: | 11296 |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 571 - 576 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 11.2018 |
ISBN (e-book): |
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eISSN: | - |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05716-9_48 |
Homepage: | https://www.researchgate.net/publication/329569968_ECAT_-_Endoscopic_Concept_Annotation_Tool_25th_International_Conference_MMM_2019_Thessaloniki_Greece_January_8-11_2019_Proceedings_Part_II |
Open Access |
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AutorInnen
Bernd Münzer
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Andreas Leibetseder (intern) | ||||
Sabrina Kletz (intern) | ||||
Klaus Schöffmann (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informationstechnologie
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Organisation | Adresse | ||||
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W&H Dentalwerk Bürmoos GmbH
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AT - 5111 Bürmoos |
Forschungsaktivitäten
(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)
Projekte: |
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Publikationen: | Keine verknüpften Publikationen vorhanden |
Veranstaltungen: |
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Vorträge: | Keine verknüpften Vorträge vorhanden |