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Titel: Autopiloting Feature Maps: The Deep Interactive Video Exploration (diveXplore) System at Video Browser Showdown 2019
Untertitel:
Kurzfassung:

We present the most recent version of our Deep Interactive Video Exploration (diveXplore) system, which has been successfully used for the latest two Video Browser Showdown competitions (VBS2017 and VBS2018) as well as for the first Lifelog Search Challenge (LSC2018). diveXplore is based on a plethora of video content analysis and processing methods, such as simple color, texture, and motion analysis, self-organizing feature maps, and semantic concept extraction with different deep convolutional neural networks. The biggest strength of the system, however, is that it provides a variety of video search and rich interaction features. One of the novelties in the most recent version is a Feature Map Autopilot, which ensures time-efficient inspection of feature maps without gaps and unnecessary visits.

Schlagworte: Video retrieval, Interactive video search, Video analysis
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: Proceedings of the 25th International Conference on Multimedia Modeling 2019 (MMM2019)
Proceedings of the 25th International Conference on Multimedia Modeling 2019 (MMM2019)
zur Publikation
 ( Springer; I. Kompatsiaris, . Huet, V. Mezaris, C. Gurrin, W. Cheng, S. Vrochidis )
Erscheinungsdatum: 11.12.2018
Titel der Serie: Lecture Notes in Computer Science
Bandnummer: 11296
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 585 - 590

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020  Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -3699
   martina.steinbacher@uni-klu.ac.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Distributed Multimedia Systems

Kooperationen

Organisation Adresse
W&H Austria GmbH
Ignaz-Glaser-Straße 53
5111  Bürmoos
Österreich
Ignaz-Glaser-Straße 53
AT - 5111  Bürmoos

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