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Approximating solutions for nonlinear dynamic tracking games
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This paper presents the OPTGAME algorithm developed to iteratively approximate equilibrium solutions of 'tracking games', i.e. discrete-time nonzero-sum dynamic games with a finite number of players who face quadratic objective functions. Such a tracking game describes the behavior of decision makers who act upon a nonlinear discrete-time dynamical system, and who aim at minimizing the deviations from individually desirable paths of multiple states over a joint finite planning horizon. Among the noncooperative solution concepts, the OPTGAME algorithm approximates feedback Nash and Stackelberg equilibrium solutions, and the open-loop Nash solution, and the cooperative Pareto-optimal solution.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: Computational Economics
Computational Economics
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 ( Springer Verlag GmbH; )
Erscheinungdatum: 28.02.2014
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
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Gesamtseitenanzahl: 27 S.

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ISBN: -
ISSN: 1572-9974
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10614-014-9420-4
AC-Nummer: -
Homepage: http://link.springer.com/article/10.1007/s10614-014-9420-4
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Sachgebiete
  • 101027 - Dynamische Systeme
  • 101016 - Optimierung
  • 101017 - Spieltheorie
  • 502018 - Makroökonomie
  • 502046 - Volkswirtschaftspolitik
  • 502047 - Volkswirtschaftstheorie
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
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