Publikation: RIO: Minimizing User Interaction in Deb...
Stammdaten
| Titel: | RIO: Minimizing User Interaction in Debugging of Knowledge Bases |
| Untertitel: | |
| Kurzfassung: | The best currently known interactive debugging systems rely upon some meta-information in terms of fault probabilities in order to improve their efficiency. However, misleading meta information might result in a dramatic decrease of the performance and its assessment is only possible aposteriori. Consequently, as long as the actual fault is unknown, there is always some risk of suboptimal interactions. In this work we present a reinforcement learning strategy that continuously adapts its behavior depending on the performance achieved and minimizes the risk of using lowquality meta information. Therefore, this method is suitable for application scenarios where reliable prior fault estimates are difficult to obtain. Using diverse real-world knowledge bases, we show that the proposed interactive query strategy is scalable, features decent reaction time, and outperforms both entropy-based and no-risk strategies on average w.r.t. required amount of user interaction. |
| Schlagworte: |
| Publikationstyp: | Sonstige Veröffentlichung (Autorenschaft) |
| Erscheinungsdatum: | 2013 (Print) |
| Erschienen in: |
CoRR
CoRR
(
CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org);
)
zur Publikation |
| Titel der Serie: | - |
| Bandnummer: | - |
| Heftnummer: | - |
| Erstveröffentlichung: | Ja |
| Seite: | - |
Versionen
| Keine Version vorhanden |
| Erscheinungsdatum: | 2013 |
| ISBN: | - |
| ISSN: | - |
| Homepage: | http://arxiv.org/abs/1302.2465 |
AutorInnen
| Patrick Rodler (intern) |
| Kostyantyn Shchekotykhin (intern) |
| Philipp Fleiß (intern) |
| Gerhard Friedrich (intern) |
Zuordnung
| Organisation | Adresse | ||||
|---|---|---|---|---|---|
|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
| Sachgebiete | |
| Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
| Zitationsindex |
Kein Zitationsindex ausgewählt
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
|
| Peer Reviewed |
|
| Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
| Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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