Publikation: Automated QoE Evaluation of Dynamic Ada...

Stammdaten
Titel: Automated QoE Evaluation of Dynamic Adaptive Streaming over HTTP
Untertitel:
Kurzfassung: Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) is referred to as a multimedia streaming standard to deliver high quality multimedia content over the Internet using conventional HTTP Web servers. As a fundamental feature, it enables automatic switching of quality levels according to network conditions, user requirements, and expectations. Currently, the proposed adaptation schemes for HTTP streaming mostly rely on throughput measurements and/or buffer-related metrics, such as buffer exhaustion and levels. In this paper, we propose to enhance the DASH adaptation logic by feeding it with additional information from our evaluation of the users' perception approximating the user- perceived quality of video playback. The proposed model aims at conveniently combining TCP-, buffer-, and media content-related metrics as well as user requirements and expectations to be used as an input for the DASH adaptation logic. Experiments have demonstrated that the chosen model enhances the capability of the adaptation logic to select the optimal video quality level. Finally, we integrated all our findings into a real DASH system with QoE monitoring capabilities.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 07.2013 (Print)
Erschienen in: Proceedings of the 5th International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX'13)
Proceedings of the 5th International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX'13)
zur Publikation
 ( IEEE Computer Society Press; C. Timmerer, P. Le Callet, M. Varela, S. Winkler, T. Falk )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 58 - 63

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 07.2013
ISBN: -
ISSN: -
Homepage: -

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1108 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation
Keine verknüpften Publikationen vorhanden