Stammdaten

Titel: Evolving Non-Intrusive Load Monitoring
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: EvoApplication 2013, European Conference on the Applications of Evolutionary Computation
EvoApplication 2013, European Conference on the Applications of Evolutionary Computation
zur Publikation
 ( Springer Verlag GmbH; Anna I. Esparcia-Alcázar )
Erscheinungsdatum: 03.04.2013
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 182 - 191

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: -
DOI: -
AC-Nummer: -
Homepage: https://mobile.aau.at/publications/egarter-2013-Evolving_Non-Intrusive_Load_Monitoring.pdf
Open Access
  • Kein Open-Access

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1122 - Artificial Intelligence
  • 2514 - Energietechnik (2203)
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt

Beiträge der Publikation

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