Publikation: RIO: Minimizing User Interaction in Deb...
Stammdaten
Titel: | RIO: Minimizing User Interaction in Debugging of Aligned Ontologies |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Efficient ontology debugging is a cornerstone for many activities in the context of the Semantic Web, especially when automatic tools produce (parts of) ontologies such as in the field of ontology matching. The best currently known interactive debugging systems rely upon meta information in terms of fault probabilities, which can speed up the debugging procedure in the good case, but can also have negative impact in the bad case. Unfortunately, assessment of meta information is only possible a-posteriori. Hence, as long as the actual fault is unknown, there is always some risk of suboptimal interactive diagnoses discrimination. As an alternative, one might prefer to rely on a no-risk strategy. In this case, however, possibly well-chosen meta information cannot be exploited, resulting again in inefficient debugging actions. In this work we present a reinforcement learning strategy that continuously adapts its behavior depending on the performance achieved and minimizes the risk of using low-quality meta information. Therefore, this method is suitable for application scenarios where reliable a-priori fault estimates are difficult to obtain. Using faulty ontologies produced by ontology matchers, we show that the proposed strategy outperforms both active learning and no-risk approaches on average w.r.t. required amount of user interaction. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 2012 (Print) |
Erschienen in: |
OM 2012
OM 2012
(
CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org);
P. Shvaiko, J. Euzenat, A. Kementsiedsidis, M. Mao, N. Noy, H. Stuckenschmidt
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | Proceedings of the 7th International Workshop on Ontology Matching |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Seite: | S. 12 - 12 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 2012 |
ISBN: | - |
ISSN: | - |
Homepage: | http://ceur-ws.org/Vol-946/om2012_Tpaper5.pdf |
AutorInnen
P. Rodler
Keine Daten vorhanden
*
|
K. Shchekotykhin
Keine Daten vorhanden
*
|
P. Fleiss
Keine Daten vorhanden
*
|
G. Friedrich
Keine Daten vorhanden
*
|
Patrick Rodler (intern) |
Kostyantyn Shchekotykhin (intern) |
Gerhard Friedrich (intern) |
Philipp Fleiß (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
Hier werden alle mit dieser Publikation in Zusammenhang stehenden Forschungsaktivitäten angezeigt. Mit dem untenstehenden Link können sie sich diese Forschungsaktivitäten in der Suche anzeigen lassen und gegebenenfalls exportieren.
(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)
Zugehörige Forschungsaktivitäten in der Suche anzeigen
(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)
Projekte: |
|
Publikationen: | Keine verknüpften Publikationen vorhanden |
Veranstaltungen: | Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden |
Vorträge: | Keine verknüpften Vorträge vorhanden |
Beiträge der Publikation
Keine verknüpften Publikationen vorhanden