Publikation: Acquiring Empirical Knowledge to Suppor...
Stammdaten
| Titel: | Acquiring Empirical Knowledge to Support Intelligent Analysis of Quality-Related Issues in Software Development |
| Untertitel: | |
| Kurzfassung: | The paper describes the current state of the initial part of the ongoing project aimed at the intelligent support for dealing with quality-related information in the software process. We describe the empirical qualitative studies aimed at acquiring the knowledge on stakeholder perception of quality and quality-related stakeholder interactions. This knowledge is supposed to be incorporated into a common ontology serving as a conceptual foundation for the prospective intelligent issue monitoring and analysis system based on the semantic repository. This system can be used to support prediction of the quality-related behavior of the stakeholders and facilitate reuse of the relevant knowledge. |
| Schlagworte: |
| Publikationstyp: | Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft) |
| Erscheinungsdatum: | 09.2012 (Print) |
| Erschienen in: |
8th International Conference on the Quality of Information and Communications Technology - QUATIC 2012
8th International Conference on the Quality of Information and Communications Technology - QUATIC 2012
(
IEEE Computer Society Press;
)
zur Publikation |
| Titel der Serie: | - |
| Bandnummer: | - |
| Erstveröffentlichung: | Ja |
| Version: | - |
| Seite: | S. 153 - 156 |
Versionen
| Keine Version vorhanden |
| Erscheinungsdatum: | |
| ISBN (e-book): | - |
| eISSN: | - |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.1109/QUATIC.2012.19 |
| Homepage: | - |
| Open Access |
|
| Erscheinungsdatum: | 09.2012 |
| ISBN: | - |
| ISSN: | - |
| Homepage: | - |
AutorInnen
|
V.A. Shekhovtsov
Keine Daten vorhanden
*
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H.C. Mayr
Keine Daten vorhanden
*
|
|
Ch. Kop
Keine Daten vorhanden
*
|
| Heinrich C. Mayr (intern) |
| Volodymyr Shekhovtsov (intern) |
| Christian Kop (intern) |
Zuordnung
| Organisation | Adresse | ||||
|---|---|---|---|---|---|
|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
| Sachgebiete | |
| Forschungscluster |
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| Peer Reviewed |
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| Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
| Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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