Stammdaten

Titel: EvoNILM - Evolutionary Appliance Detection for Miscellaneous Household Appliances
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO'13
Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO'13
zur Publikation
 ( ACM Digital Library; Blum C. )
Erscheinungsdatum: 07.07.2013
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 1537 - 1544

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: -
DOI: -
AC-Nummer: -
Homepage: https://mobile.aau.at/publications/egarter-2013-EvoNILM_Evolutionary_Appliance_Detection.pdf
Open Access
  • Auf einem Repositorium abgelegt

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1122 - Artificial Intelligence
  • 2514 - Energietechnik (2203)
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt

Beiträge der Publikation

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