Stammdaten

Titel: Self-Healing Service-Based Processes
Untertitel:
Kurzfassung: This talk introduces a self-healing approach to handle exceptions in service-based processes and to repair the faulty activities with a model-based approach. During execution, whenever an exception arises, diagnosis of the failure is performed and repair plans are generated by taking into account information about the process execution, constraints posed by the process structure, dependencies among data, and available repair actions. However, in practice complete specifications of process activities are not available. Therefore, diagnosis and repair methods for partial behavior models are of great importance. We show that if the assumption of complete behavioral models is lifted, basic diagnosis and repair problems reside on the second level of the Polynomial Hierarchy. The talk also describes the main features of the prototype developed to validate the proposed repair and diagnosis approach for composed Web services. The self-healing architecture for repair handling and the experimental results are illustrated.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 2013 (Print)
Erschienen in: Pre-Proceedings of WWV 2013,
Pre-Proceedings of WWV 2013,
zur Publikation
 ( Springer Verlag GmbH; A. Ravara, J. Silva )
Titel der Serie: 9th International Workshop on Automated Specification and Verification of Web Systems
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 8 - 8

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 2013
ISBN: -
ISSN: -
Homepage: -

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1108 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden