Improved Adaptivity and Robustness in D...

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Titel:	Improved Adaptivity and Robustness in Decentralised Multi-Camera Networks
Untertitel:
Kurzfassung:	In this paper we present increased adaptivity and robustness in distributed object tracking by multi-camera networks using a socio-economic mechanism for learning the vision graph. To build-up the vision graph within a distributed smart-camera network, we use an ant-colony inspired mechanism, which exchanges responsibility for tracking objects using Vickrey auctions. Employing the learnt vision graph allows the system to optimise its communication. Since distributed smart camera networks are prone to uncertainties in individual cameras, such as failures or changes in extrinsic parameters, the vision graph should be sufficiently robust to enable seamless tracking and optimised communication. To better reflect real smart-camera platforms and networks, we consider that communication and handover are not instantaneous, and that cameras may be added, removed or their properties changed during runtime. Using our dynamic socio-economic approach, the network is able to continue tracking objects well, despite these uncertainties, and in some cases with improved performance. This demonstrates the adaptivity and robustness of our approach.
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	31.10.2012 (Print)
Erschienen in:	Proceedings of the 6th International Conference on Distributed Smart Cameras Proceedings of the 6th International Conference on Distributed Smart Cameras zur Publikation  ( IEEE; C. Bobda )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Seite:	S. 6 - 6

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Erscheinungsdatum:	31.10.2012
ISBN:	-
ISSN:	-
Homepage:	http://pervasive.aau.at/publications/pdf/Esterle_icdsc2012.pdf

AutorInnen

L. Esterle Keine Daten vorhanden *

P. R. Lewis Keine Daten vorhanden *

B. Rinner Keine Daten vorhanden *

X. Yao Keine Daten vorhanden *

Lukas Esterle Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Bernhard Rinner Bernhard.Rinner@aau.at Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme Universitätsstraße 65-67 9020 Klagenfurt am Wörthersee Österreich   -993640    kornelia.lienbacher@aau.at https://nes.aau.at/ zur Organisation	Universitätsstraße 65-67 AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete	1108 - Informatik 2501 - Allgemeine Elektronik
Forschungscluster	Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: II) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Arbeitsgruppen	Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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Projekte:	EPiCS - Engineering Proprioception in Computing Systems EPiCS - Engineering Proprioception in Computing Systems Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Bernhard Rinner 01.09.2010 - 05.10.2015 zum Projekt
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