Publikation: Multi-criteria Ratings for Recommender ...

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Titel: Multi-criteria Ratings for Recommender Systems
Untertitel: An Empirical Analysis in the Tourism Domain
Kurzfassung: Most recommendation systems require some form of user feedback such as ratings in order to make personalized propositions of items. Typically ratings are unidimensional in the sense of consisting of a scalar value that represents the user's appreciation for the rated item. Recent approaches of multi-criteria recommender systems are able to exploit this multifaceted user feedback and make personalized propositions that are more accurate than recommendations based on unidimensional rating data.This paper contributes on the latter aspects by analyzing multi-criteria ratings from the major etourism platform, TripAdvisor, and structuring raters' overall satisfaction with the help of a Penalty-Reward Contrast analysis.
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Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 09.2012 (Print)
Erschienen in: E-Commerce and Web Technologies
E-Commerce and Web Technologies
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 ( Springer Verlag GmbH; T. Di Noia )
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Erstveröffentlichung: Ja
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Seite: S. 100 - 111

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Erscheinungsdatum:
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/987-3-642-32273-0
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Open Access
  • Kein Open-Access
Erscheinungsdatum: 09.2012
ISBN: -
ISSN: 1865-1348
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AutorInnen
M. Fuchs
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M. Zanker
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Markus Zanker
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Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
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  • 1108 - Informatik
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  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
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