Publikation: Optimizing Enterprise Search by automat...
Stammdaten
Titel: | Optimizing Enterprise Search by automatically relating User Context to Textual Document Content |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | It is widely agreed that information retrieval (IR) systems benefit enormously from considering not only the user's query but also contextual data. In enterprise IR systems corporate knowledge bases and additional manually triggered information about users are normally taken to obtain such contextual data. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 2011 (Print) |
Erschienen in: |
Proceedings of the 11th International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies
Proceedings of the 11th International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies
(
ACM Press;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Heftnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Seite: | S. 6 - 6 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 2011 |
ISBN: | - |
ISSN: | - |
Homepage: | - |
AutorInnen
G. Fliedl
Keine Daten vorhanden
*
|
J. Kerschbaumer
Keine Daten vorhanden
*
|
M. Reichhold
Keine Daten vorhanden
*
|
Günther Fliedl (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Zitationsindex |
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
|
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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