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Optimizing Enterprise Search by automatically relating User Context to Textual Document Content
Untertitel:
Kurzfassung: It is widely agreed that information retrieval (IR) systems benefit enormously from considering not only the user's query but also contextual data. In enterprise IR systems corporate knowledge bases and additional manually triggered information about users are normally taken to obtain such contextual data.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: Proceedings of the 11th International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies
Proceedings of the 11th International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies
zur Publikation
 ( ACM Press; )
Erscheinungdatum: 2011
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 6 - 6

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: -
DOI: -
AC-Nummer: -
Homepage:
Open Access
  • Kein Open-Access

AutorInnen

Günther Fliedl (intern)
J. Kerschbaumer
Keine Daten vorhanden
(extern) *
M. Reichhold
Keine Daten vorhanden
(extern) *

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Angewandte Informatik
Universitätsstr. 65-67
A-9020  Klagenfurt
Österreich
  -993705
   ainf@aau.at
https://www.aau.at/angewandte-informatik/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1148 - Computerlinguistik (6633)
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • n.a.
Informationen zum Zitationsindex: Thomson Reuters Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt

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