Publikation: Query strategy for sequential ontology ...
Stammdaten
Titel: | Query strategy for sequential ontology debugging |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Debugging of ontologies is an important prerequisite for their wide-spread application, especially in areas that rely upon everyday users to create and maintain knowledge bases, as in the case of the Semantic Web. Recent approaches use diagnosis methods to identify causes of inconsistent or incoherent ontologies. However, in most debugging scenarios these methods return many alternative diagnoses, thus placing the burden of fault localization on the user. This paper demonstrates how the target diagnosis can be identified by performing a sequence of observations, that is, by querying an oracle about entailments of the target ontology. We exploit a-priori probabilities of typical user errors to formulate information-theoretic concepts for query selection. Our evaluation showed that the proposed method significantly reduces the number of required queries compared to myopic strategies. We experimented with different probability distributions of user errors and different qualities of the a-priori probabilities. Our measurements showed the advantageousness of information-theoretic approach to query selection even in cases where only a rough estimate of the priors is available. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Abstract (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 2011 (Print) |
Erschienen in: |
Logic in Computer Science
Logic in Computer Science
(
arXiv.org;
Logic in Computer Science
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | abs/1107.4303 |
Bandnummer: | - |
Heftnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Seite: | S. 10 - 10 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 2011 |
ISBN: | - |
ISSN: | - |
Homepage: | http://arxiv.org/abs/1107.4303 |
AutorInnen
K. Shchekotykhin
Keine Daten vorhanden
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G. Friedrich
Keine Daten vorhanden
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P. Fleiss
Keine Daten vorhanden
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P. Rodler
Keine Daten vorhanden
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|
Patrick Rodler (intern) |
Philipp Fleiß (intern) |
Gerhard Friedrich (intern) |
Kostyantyn Shchekotykhin (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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