Publikation: An Empirical Study of Extracting Multik...
Stammdaten
Titel: | An Empirical Study of Extracting Multikimensional Sequential Rules for Personalization and Recommendation in Online Commerce |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 02.2011 (Print) |
Erschienen in: |
Proceedings of the 10th International Conference on Wirtschaftsinformatik
Proceedings of the 10th International Conference on Wirtschaftsinformatik
(
AIS Electronic Library;
10th International Conference on Wirtschaftsinformatik
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Seite: | S. 10 - 10 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 02.2011 |
ISBN: | - |
ISSN: | - |
Homepage: | - |
AutorInnen
A. Pitman
Keine Daten vorhanden
*
|
M. Zanker
Keine Daten vorhanden
*
|
Markus Zanker (intern) |
Arthur Pitman (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
||||
Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
Institut für Innovationsmanagement und Unternehmensgründung
|
AT - 9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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