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Publikation: Replication for bio-inspired delivery i...

Stammdaten

Englisch

Titel:	Replication for bio-inspired delivery in unstructured peer-to-peer networks
Untertitel:
Kurzfassung:	Many of the current bio-inspired delivery networks set their focus on search, e.g., by using artificial ants. If the network size and, therefore, the search space gets too large, the users experience high delays until the requested content can be consumed. In this paper we propose replication strategies to reduce this delay. Typical mechanisms, applied in unstructured P2P networks, such as replication at the target (owner replication) and replication on the travel path of content (path replication) are either inefficient or the user experience suffers because of the long distance between content and requester. Based on an previously introduced self-organizing hormone-based delivery algorithm, we compare seven existing and proposed replication mechanisms.We show by simulation that the exploitation of local knowledge about the desire for the requested content performs best in scale-free and random networks. These results are expected to provide a guide towards designing future self-organizing bio-inspired networks.
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	01.01.2011 (Print)
Erschienen in:	Proceedings of the Ninth International Workshop on Intelligent Solutions in Embedded Systems Proceedings of the Ninth International Workshop on Intelligent Solutions in Embedded Systems zur Publikation ( IEEE; M. Kucera, T. Waas )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Seite:	S. 109 - 116

Versionen

Keine Version vorhanden

Erscheinungsdatum:	01.01.2011
ISBN:	-
ISSN:	-
Homepage:	https://mobile.aau.at/publications/sobe-2011-Replication_for_Bio-inspired_Delivery_in_Unstructured_Peer-to-Peer_Networks.pdf

AutorInnen

(intern)

Zuordnung

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Fakultät für Technische Wissenschaften

Universitätsstraße 65-67
AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee

Fakultät für Technische Wissenschaften

Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete	11 - Mathematik, Informatik
Forschungscluster	Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: II) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme Institut für Informationstechnologie
Arbeitsgruppen	Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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Projekte:	Modeling and Engineering of Self-Organizing Networks (MESON) Modeling and Engineering of Self-Organizing Networks (MESON) Univ.-Prof. Dipl.-Ing.Dr. Wilfried Elmenreich 01.01.2011 - 30.06.2014 zum Projekt SOMA - Self Organizing Multimedia Architecture SOMA - Self Organizing Multimedia Architecture Em.Univ.-Prof. Dr. Laszlo Böszörmenyi 01.01.2009 - 30.06.2012 zum Projekt Selbstorganisation in Netzen Selbstorganisation in Netzen Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Christian Bettstetter 01.01.2007 - 31.12.2020 zum Projekt
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Veranstaltungen:	Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden
Vorträge:	Replication for bio-inspired delivery in unstructured peer-to-peer networks. Replication for bio-inspired delivery in unstructured peer-to-peer networks. A. Sobe Regensburg seit 08.07.2011 Zum Vortrag

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