Publikation: SYNAPSE - A System for Optimizing Enter...
Stammdaten
Titel: | SYNAPSE - A System for Optimizing Enterprise Search by Extended Wikipedia Mining |
Untertitel: | A System for Optimizing Enterprise Search by Extended Wikipedia Mining |
Kurzfassung: | Intelligent management of unstructured information (text documents, online resources, intranets) in terms of filtering relevant data with a minimum amount of time is essential for all big companies. Especially those with subsidiaries in different countries are facing a number of problems with respect to multilingual information concerning multiple domains stored in documents and IT systems. Common search engines are based on keywords and are thus not suitable for solving the above mentioned assignment problems in a satisfactory manner. They lead to an over fitting of search results by showing too many keyword matches within the textual resources. Instead of priorising term search with respect to pure frequency we propose the identification and management of concepts and knowledge by incremental processing of text features and personal data. To achieve a domain independent and multilingual concept extraction environment, a flexible and adaptive knowledge repository is indispensable. Such a repository should be generated by means of a new model for knowledge acquisition and knowledge representation based on the automatic concept out of Wikipedia documents. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 29.11.2011 (Print) |
Erschienen in: |
Proceedings of ICSSEA 2011
Proceedings of ICSSEA 2011
(
Télécom ParisTech;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Seite: | S. 10 - 10 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 29.11.2011 |
ISBN: | - |
ISSN: | - |
Homepage: | - |
AutorInnen
J. Kerschbaumer
Keine Daten vorhanden
*
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M. Reichhold
Keine Daten vorhanden
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G. Fliedl
Keine Daten vorhanden
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|
Ch. Winkler
Keine Daten vorhanden
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Christian Winkler (intern) |
Günther Fliedl (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Kultur- und Bildungswissenschaften
Institut für Romanistik
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
||||
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster |
|
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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