Stammdaten

SYNAPSE - A System for Optimizing Enterprise Search by Extended Wikipedia Mining
Untertitel: A System for Optimizing Enterprise Search by Extended Wikipedia Mining
Kurzfassung: Intelligent management of unstructured information (text documents, online resources, intranets) in terms of filtering relevant data with a minimum amount of time is essential for all big companies. Especially those with subsidiaries in different countries are facing a number of problems with respect to multilingual information concerning multiple domains stored in documents and IT systems. Common search engines are based on keywords and are thus not suitable for solving the above mentioned assignment problems in a satisfactory manner. They lead to an over fitting of search results by showing too many keyword matches within the textual resources. Instead of priorising term search with respect to pure frequency we propose the identification and management of concepts and knowledge by incremental processing of text features and personal data. To achieve a domain independent and multilingual concept extraction environment, a flexible and adaptive knowledge repository is indispensable. Such a repository should be generated by means of a new model for knowledge acquisition and knowledge representation based on the automatic concept out of Wikipedia documents.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: Proceedings of ICSSEA 2011
Proceedings of ICSSEA 2011
zur Publikation
 ( Télécom ParisTech; )
Erscheinungdatum: 29.11.2011
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 10 - 10

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: -
DOI: -
AC-Nummer: -
Homepage:
Open Access
  • Kein Open-Access

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Kulturwissenschaften
 
Institut für Romanistik
Universitätsstr. 65-67
A-9020  Klagenfurt
Österreich
   romanistik@aau.at
https://www.aau.at/romanistik
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Angewandte Informatik
Universitätsstr. 65-67
A-9020  Klagenfurt
Österreich
  -993705
   ainf@aau.at
https://www.aau.at/angewandte-informatik/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1148 - Computerlinguistik (6633)
  • 29 - Sonstige und interdisziplinäre Technische Wissenschaften
Forschungscluster
  • Human Centered Computing and Design
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden