Using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference...

Stammdaten

• Englisch

Titel:	Using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Adaptive Inventory Control
Untertitel:
Kurzfassung:	This paper presents an adaptive inventory control system based on neuro‐fuzzy logic. In particular we describe a control system using adaptive neuro‐fuzzy interference (ANFIS) for calculating the optimal value of the storage level of goods. An implementation in MATLAB had been used to test and verify the proposed idea for the economic order quantity as a simple inventory control system. Our results shows that the presented approach is able to determine the optimal stock level and cost without knowing the exact mathematical model of the examined system.
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	01.01.2011 (Print)
Erschienen in:	Proceedings of the International Conference on Innovative Technologies (IN-TECH) 2011 Proceedings of the International Conference on Innovative Technologies (IN-TECH) 2011 zur Publikation  ( Czech Technical University, Faculty of mechanical engineering, Department of manufacturing technology; J. Kudlacek, Z. Car, T. Pepelnjak, M. Pakosta )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Seite:	S. 43 - 48

Versionen

• Print

Keine Version vorhanden

Erscheinungsdatum:	01.01.2011
ISBN:	-
ISSN:	-
Homepage:	-

AutorInnen

Istvan Fehervari Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Balazs Lenart Forschungsaktivitäten (extern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme Universitätsstraße 65-67 9020 Klagenfurt am Wörthersee Österreich   -993640    kornelia.lienbacher@aau.at https://nes.aau.at/ zur Organisation	Universitätsstraße 65-67 AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete	2947 - Informationstechnologie
Forschungscluster	Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: II) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Arbeitsgruppen	Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

Forschungsaktivitäten

Hier werden alle mit dieser Publikation in Zusammenhang stehenden Forschungsaktivitäten angezeigt. Mit dem untenstehenden Link können sie sich diese Forschungsaktivitäten in der Suche anzeigen lassen und gegebenenfalls exportieren.

(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)

Zugehörige Forschungsaktivitäten in der Suche anzeigen

Projekte:	Evolutionary Design of Self-organizing Embedded Systems (EVOSOS) Evolutionary Design of Self-organizing Embedded Systems (EVOSOS) Univ.-Prof. Dipl.-Ing.Dr. Wilfried Elmenreich 01.07.2011 - 11.12.2015 zum Projekt Selbstorganisation in Netzen Selbstorganisation in Netzen Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Christian Bettstetter 01.01.2007 - 31.12.2020 zum Projekt
Publikationen:	Keine verknüpften Publikationen vorhanden
Veranstaltungen:	Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden
Vorträge:	Keine verknüpften Vorträge vorhanden

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden