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Probabilistic flooding in stochastic networks: Analysis of global information outreach
Untertitel:
Kurzfassung: This article investigates probabilistic information dissemination in stochastic networks. The following problem is studied: A source node intends to deliver a message to all other network nodes using probabilistic flooding, i.e., each node forwards a received message to all its neighbors with a common network-wide forwarding probability ω. Question is: what is the minimum ω-value each node should use, such that the flooded message is obtained by all nodes with high probability? We first present a generic approach to derive the global outreach probability in arbitrary networks and then focus on Erdős Rényi graphs (ERGs) and random geometric graphs (RGGs). For ERGs we derive an exact expression. For RGGs we derive an asymptotic expression that represents an approximation for networks with high node density. Both reliable and unreliable links are studied.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: Computer Networks
Computer Networks
zur Publikation
 ( Elsevier B.V.; )
Erscheinungdatum: 12.09.2011
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Heftnummer: 1
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 142 - 156

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Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020  Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
http://nes.aau.at/
zur Organisation
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AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

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Sachgebiete
  • 2536 - Computer-Netzwerke (1126)
  • 2522 - Nachrichtentechnik
  • 2547 - Telekommunikation, Mobil- (2949)
  • 2947 - Informationstechnologie
  • 2949 - Telekommunikation, Mobil- (2547)
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Zitationsindex
  • Science Citation Index (SCI)
Informationen zum Zitationsindex: Thomson Reuters Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
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