Insights from Applying Sequential Patte...

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Titel:	Insights from Applying Sequential Pattern Mining to E-Commerce Click Stream Data
Untertitel:
Kurzfassung:	Previous sequential pattern mining algorithms have focused on improving performance in terms of runtime and memory consumption without considering the specifics of different data sources or application scenarios. In this paper, we focus on mining closed sequential patterns from website click streams by extending the state of the art Bi-Directional Extension (BIDE) algorithm in order to identify domain-specific rule sets. In particular, we focus on exploiting sequential patterns for landing page personalization and product recommendation in the e-commerce domain.
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	2010 (Print)
Erschienen in:	Proceedings of the 2010 Workshop on domain Driven Data Mining Proceedings of the 2010 Workshop on domain Driven Data Mining zur Publikation  ( IEEE; Proceedings of the 2010 Workshop on domain Driven Data Mining joint with 10th IEEE International Conference on Data Mining )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Seite:	S. 967 - 975

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Erscheinungsdatum:	2010
ISBN:	-
ISSN:	-
Homepage:	-

AutorInnen

A. Pitman Keine Daten vorhanden *

M. Zanker Keine Daten vorhanden *

Arthur Pitman Arthur.Pitman@aau.at Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Markus Zanker Markus.Zanker@aau.at Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity Universitätsstr. 65-67 A-9020 Klagenfurt Österreich   -993705    aics-office@aau.at https://www.aau.at/en/aics/ zur Organisation	Universitätsstr. 65-67 AT - A-9020  Klagenfurt
Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften   Institut für Innovationsmanagement und Unternehmensgründung Universitätsstraße 65-67 9020 Klagenfurt Österreich   -994050 , -994081    innovation@aau.at http://www.aau.at/iug zur Organisation	Universitätsstraße 65-67 AT - 9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete	1108 - Informatik
Forschungscluster	Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity Institut für Innovationsmanagement und Unternehmensgründung
Arbeitsgruppen	Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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Projekte:	Mine2Innovate OeNB Mine2Innovate OeNB Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Erich Schwarz Prof.Dipl.-Ing. Mag. Dr. Markus Zanker 01.03.2009 - 31.12.2012 zum Projekt
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Veranstaltungen:	Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden
Vorträge:	Keine verknüpften Vorträge vorhanden

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