Publikation: Diagnosis discrimination for ontology d...
Stammdaten
Titel: | Diagnosis discrimination for ontology debugging |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Debugging is an important prerequisite for the wide-spread application of ontologies, especially in areas that rely upon everyday users to create and maintain knowledge bases, such as the Semantic Web. Recent approaches use diagnosis methods to identify sources of inconsistency. However, in most debugging cases these methods return many alternative diagnoses, thus placing the burden of fault localization on the user. This paper demonstrates how the target diagnosis can be identified by performing a sequence of observations, that is, by querying an oracle about entailments of the target ontology. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 2010 (Print) |
Erschienen in: |
19th Conference on Artificial Intelligence
19th Conference on Artificial Intelligence
(
IOS Press;
Proceedings of the 2010 conference on ECAI 2010
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Seite: | S. 991 - 992 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 2010 |
ISBN: |
|
ISSN: | - |
Homepage: | - |
AutorInnen
K. Shchekotykhin
Keine Daten vorhanden
*
|
G. Friedich
Keine Daten vorhanden
*
|
Gerhard Friedrich (intern) |
Kostyantyn Shchekotykhin (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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