Knowledgeable Explanations for Recommen...

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Titel:	Knowledgeable Explanations for Recommender Systems
Untertitel:
Kurzfassung:	Recommender Systems (RS) serve online customers in identifying those items from a variety of choices that best match their needs and preferences. In this context ecplanations summarize the reasons why a specific item is proposed and strongly increase the users' trust in the system's results. In this paper we propose a framework for generating knowledgeable explanations that exploits domain knowledge to transparently argue why a recommended item matches the users' preferences. Furthermore, results of an online experiment on a real-world platform show, that users' perception of the usability of a recommender system is positively influenced by knowledgeable explanations and that consequently users' experience in interacting with the system, their intention to use it repeatedly as well as their commitment to recommend it to others are increased.
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	2010 (Print)
Erschienen in:	Proceedings of the Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Proceedings of the Web Intelligence and Intelligent Agent Technology zur Publikation  ( IEEE; International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Seite:	S. 657 - 660

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Keine Version vorhanden

Erscheinungsdatum:	2010
ISBN:	9780769541914
ISSN:	-
Homepage:	-

AutorInnen

M. Zanker Keine Daten vorhanden *

D. Ninaus Keine Daten vorhanden *

Markus Zanker Markus.Zanker@aau.at Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity Universitätsstr. 65-67 A-9020 Klagenfurt Österreich   -993705    aics-office@aau.at https://www.aau.at/en/aics/ zur Organisation	Universitätsstr. 65-67 AT - A-9020  Klagenfurt
Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften   Institut für Innovationsmanagement und Unternehmensgründung Universitätsstraße 65-67 9020 Klagenfurt Österreich   -994050 , -994081    innovation@aau.at http://www.aau.at/iug zur Organisation	Universitätsstraße 65-67 AT - 9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete	1108 - Informatik
Forschungscluster	Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity Institut für Innovationsmanagement und Unternehmensgründung
Arbeitsgruppen	Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

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Projekte:	Mine2Innovate OeNB Mine2Innovate OeNB Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Erich Schwarz Prof.Dipl.-Ing. Mag. Dr. Markus Zanker 01.03.2009 - 31.12.2012 zum Projekt
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