Publikation: Developing Constraint-based Recommender...
Stammdaten
Titel: | Developing Constraint-based Recommenders |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Traditional recommendation approaches (content-based filtering and collaborative filtering are well-suited for the recommendation of quality&taste products such as books, movies, or news. However, especially in the context of products such as cars, computers, appartments, or financial services those approaches are not the best choice. For example, apartments are not bought very frequently, which makes it rather infeasible to collect numerous ratings for one specific item. Furthermore, users of recommender applications would not be satisfied with recommendations based on years-old item preferences. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 2010 (Print) |
Erschienen in: |
Recommender Systems Handbook
Recommender Systems Handbook
(
Springer Verlag GmbH;
F. Ricci et al.
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Seite: | S. 187 - 215 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 2010 |
ISBN: |
|
ISSN: | - |
Homepage: | - |
AutorInnen
A. Felfernig
Keine Daten vorhanden
*
|
G. Friedrich
Keine Daten vorhanden
*
|
D. Jannach
Keine Daten vorhanden
*
|
M. Zanker
Keine Daten vorhanden
*
|
Alexander Felfernig (intern) |
Gerhard Friedrich (intern) |
Dietmar Jannach (intern) |
Markus Zanker (intern) |
Zuordnung
Keine Organisationseinheiten zugeordnet
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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