Publikation: Calculating Decoy Items in Utility-base...

Stammdaten
Titel: Calculating Decoy Items in Utility-based Recommendation
Untertitel:
Kurzfassung: Recommender systems support internet users in the often awkward task of finding suitable products in a vast and/or complex product assortment. Many different types of recommenders have been developed during the last decade. From a technical point of view those approaches already work well. What has been widely neglected are decision theoretical phenomenons which can severely impact on the optimally of the taken decision as well as on the challenge to take a decision at all. This paper deals with decoy effects, which have already shown big persuasive potential in marketing and related fields. The big question to be answered in this paper is how to automatically calculate decoy effects in order to identify unforeseen side effects. This includes the presentation of a new decoy model, its combination with utility values calculated by a recommender system, an empirical evaluation of the model, and a corresponding user interface, which serves as starting point for controlling and implementing decoy effects in recommender systems.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 2009 (Print)
Erschienen in: Next Generation Applied Intelligence
Next Generation Applied Intelligence
zur Publikation
 ( Springer Verlag GmbH; Lecture Notes in Computer Science )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 183 - 192

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 2009
ISBN:
  • 9783642025679
ISSN: 0302-9743
Homepage: http://www.springerlink.com/content/mu174gt412868j80/

AutorInnen
E. Teppan
Keine Daten vorhanden
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A. Felfernig
Keine Daten vorhanden
*
Erich Christian Teppan
Erich.Teppan@aau.at
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
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Sachgebiete
  • 1108 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
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