Publikation: Calculating Decoy Items in Utility-base...
Stammdaten
Titel: | Calculating Decoy Items in Utility-based Recommendation |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Recommender systems support internet users in the often awkward task of finding suitable products in a vast and/or complex product assortment. Many different types of recommenders have been developed during the last decade. From a technical point of view those approaches already work well. What has been widely neglected are decision theoretical phenomenons which can severely impact on the optimally of the taken decision as well as on the challenge to take a decision at all. This paper deals with decoy effects, which have already shown big persuasive potential in marketing and related fields. The big question to be answered in this paper is how to automatically calculate decoy effects in order to identify unforeseen side effects. This includes the presentation of a new decoy model, its combination with utility values calculated by a recommender system, an empirical evaluation of the model, and a corresponding user interface, which serves as starting point for controlling and implementing decoy effects in recommender systems. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 2009 (Print) |
Erschienen in: |
Next Generation Applied Intelligence
Next Generation Applied Intelligence
(
Springer Verlag GmbH;
Lecture Notes in Computer Science
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Seite: | S. 183 - 192 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 2009 |
ISBN: |
|
ISSN: | 0302-9743 |
Homepage: | http://www.springerlink.com/content/mu174gt412868j80/ |
AutorInnen
E. Teppan
Keine Daten vorhanden
*
|
A. Felfernig
Keine Daten vorhanden
*
|
Erich Christian Teppan (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informatik-Systeme
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
||||
Fakultät für Sozialwissenschaften
Institut für Psychologie Abteilung für Allgemeine Psychologie und Kognitionsforschung
|
AT - 9020 Klagenfurt |
||||
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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