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Titel: Utility-Based Repair of Inconsistent Requirements
Untertitel:
Kurzfassung: Knowledge-based recommender applications support the customer-individual identification of products from large and complex assortments. Recommendations are derived from customer requirements by interpreting filter constraints which reduce the set of possible products to those relevant for the customer. If no solution could be found for the requirements, repair actions are proposed which support customers in finding a way out of the “no solution could be found” dilemma. State-of-the-art systems support the identification of repair actions based on minimality assumptions, i.e., repair alternatives with low-cardinality changes are favored compared to alternatives including a higher number of changes. Consequently, repairs are calculated using breadth-first conflict resolution which not necessarily results in the most relevant changes. In this paper we present the concept of utility-based repairs which integrates utility-based recommendation with efficient conflict detection algorithms and the ideas of model-based diagnosis (MBD).
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 2009 (Print)
Erschienen in: Next Generation Applied Intelligence
Next Generation Applied Intelligence
zur Publikation
 ( Springer Verlag GmbH; Lecture Notes in Computer Science )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 162 - 171

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Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 2009
ISBN:
  • 9783642025679
ISSN: 0302-9743
Homepage: http://www.springerlink.com/content/v25100474x67g626/

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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1108 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Interaktive Systeme

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