Publikation: Utility-Based Repair of Inconsistent Re...
Stammdaten
Titel: | Utility-Based Repair of Inconsistent Requirements |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Knowledge-based recommender applications support the customer-individual identification of products from large and complex assortments. Recommendations are derived from customer requirements by interpreting filter constraints which reduce the set of possible products to those relevant for the customer. If no solution could be found for the requirements, repair actions are proposed which support customers in finding a way out of the “no solution could be found” dilemma. State-of-the-art systems support the identification of repair actions based on minimality assumptions, i.e., repair alternatives with low-cardinality changes are favored compared to alternatives including a higher number of changes. Consequently, repairs are calculated using breadth-first conflict resolution which not necessarily results in the most relevant changes. In this paper we present the concept of utility-based repairs which integrates utility-based recommendation with efficient conflict detection algorithms and the ideas of model-based diagnosis (MBD). |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 2009 (Print) |
Erschienen in: |
Next Generation Applied Intelligence
Next Generation Applied Intelligence
(
Springer Verlag GmbH;
Lecture Notes in Computer Science
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Seite: | S. 162 - 171 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 2009 |
ISBN: |
|
ISSN: | 0302-9743 |
Homepage: | http://www.springerlink.com/content/v25100474x67g626/ |
AutorInnen
A. Felfernig
Keine Daten vorhanden
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M. Mairitsch
Keine Daten vorhanden
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M. Mandl
Keine Daten vorhanden
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M. Schubert
Keine Daten vorhanden
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E.C. Teppan
Keine Daten vorhanden
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Monika Mandl (intern) |
Alexander Felfernig (intern) |
Markus Mairitsch (intern) |
Erich Christian Teppan (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informatik-Systeme
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
||||
Fakultät für Sozialwissenschaften
Institut für Psychologie Abteilung für Allgemeine Psychologie und Kognitionsforschung
|
AT - 9020 Klagenfurt |
||||
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
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