Implementing a CNN Universal Machine on...

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Titel:	Implementing a CNN Universal Machine on FPGA: state-of-the-art and key challenges
Untertitel:
Kurzfassung:	Cellular Neural Networks (CNN) is a massive computing paradigm which became very popular in the last decades. A Cellular Neural Network Universal Machine is an extension of the CNN concept. An implementation of CNN-UM on Field Programmable Gate Arrays (FPGA) appears attractive because their full computational power comes to a life only in hardware. Besides FPGA there are many different possibilities to implement a CNN-UM. The following questions will be answered while reading this paper: What is the CNN paradigm? Which application areas are of interest and what requirements are to meet? What is a CNN-UM? Which ways are possible to implement a CNN-UM – what are the differences? Which problems occur while implementing a CNN-UM on FPGA? Keywords. Cellular Neural Network, FPGA, CNN-UM, Image processing.
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	06.2009 (Print)
Erschienen in:	ISTET 2009 XV International Symposium on Theoretical Electrical Engineering ISTET 2009 XV International Symposium on Theoretical Electrical Engineering zur Publikation  ( VDE Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V. ; Informationstechnische Gesellschaft im VDE (ITG) )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Seite:	S. 347 - 351

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Erscheinungsdatum:	06.2009
ISBN:	-
ISSN:	-
Homepage:	http://vi.uni-klu.ac.at/publications/papers/Schwarzlmueller_Paper_ISTET09.pdf

AutorInnen

Ch. Schwarzlmüller Keine Daten vorhanden *

K. Kyamakya Keine Daten vorhanden *

Kyandoghere Kyamakya kyandoghere.kyamakya@aau.at Institut für Intelligente Systemtechnologien Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Christopher Schwarzlmüller Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Intelligente Systemtechnologien Universitätsstraße 65-67 9020 Klagenfurt am Wörthersee Österreich    hubert.zangl@aau.at http://www.uni-klu.ac.at/tewi/ict/sst/index.html zur Organisation	Universitätsstraße 65-67 AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete	29 - Sonstige und interdisziplinäre Technische Wissenschaften
Forschungscluster	Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Intelligente Systemtechnologien
Arbeitsgruppen	Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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Projekte:	Adaptive - CV - Robust Adaptive Computer Vision Adaptive - CV - Robust Adaptive Computer Vision Univ.-Prof. Dr.-Ing. Kyandoghere Kyamakya 01.02.2009 - 30.04.2012 zum Projekt
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