Stammdaten

Titel: Design of Self-organizing Systems Using Evolutionary Methods
Untertitel:
Kurzfassung: Having many advantages, self-organizing systems could mean a solution for intelligent group behavior. Until now there is no general methodology how to design and control these systems. In this paper we examine a genetic approach for generating group behavior. Related research proved that it is possible to create sensor based robot control program using genetically evolved ANNs. Extending this concept, we propose a method for designing self-organizing systems by extending this concept to cooperative behavior among the individuals.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 01.01.2008 (Print)
Erschienen in: Proceedings of the Junior Scientist Conference 2008
Proceedings of the Junior Scientist Conference 2008
zur Publikation
 ( Technische Universität Wien; H. Kaiser, R. Kirner )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 53 - 54

Versionen

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 11 - Mathematik, Informatik
  • 25 - Elektrotechnik, Elektronik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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