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Titel: Solving dynamic macroeconomic policy games using the algorithm OPTGAME 1.0
Untertitel:
Kurzfassung: In this paper we briefly summarise the OPTGAME 1.0 algorithm, which has been developed to determine equilibrium solutions of dynamic games in discrete time. It can be applied to obtain approximate numerical solutions for two-player difference games where the objective functions are quadratic and the dynamic system is non-linear. The non-linear system equations are linearised numerically, substituting a linear time-varying system for the non-linear time-invariant system. OPTGAME 1.0 delivers open-loop and feedback Nash equilibrium solutions, open-loop and feedback Stackelberg equilibrium solutions, and Paretooptimal solutions. The algorithm has been implemented in the statistical programming system GAUSS. We report about tentative applications of OPTGAME 1.0 to a small macroeconometric model for Austria, AUSTRIA1, to show the feasibility of the calculations and to give examples of how to interpret their results.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: Optimal Control Applications and Methods
Optimal Control Applications and Methods
zur Publikation
 ( Wiley VCH; )
Erscheinungsdatum: 2001
Titel der Serie: -
Bandnummer: 22
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 301 - 332

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: 0143-2087
DOI: http://dx.doi.org/10.1002/oca.698
AC-Nummer: -
Homepage: http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-OCA.html
Open Access
  • Kein Open-Access

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
 
Institut für Volkswirtschaftslehre
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   vwl2@aau.at
https://www.aau.at/volkswirtschaftslehre/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 101027 - Dynamische Systeme
  • 101016 - Optimierung
  • 101017 - Spieltheorie
  • 502046 - Volkswirtschaftspolitik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Science Citation Index (SCI)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

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