Publikation: Local Rescheduling - A Novel Approach f...

Stammdaten
Titel: Local Rescheduling - A Novel Approach for Efficient Response to Schedule Disruptions
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 04.2007 (Print)
Erschienen in: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Scheduling
IEEE Symposium on Computational Intelligence in Scheduling
zur Publikation
 ( IEEE; - )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 79 - 86

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 04.2007
ISBN:
  • 1-4244-0698-6
ISSN: -
Homepage: -

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1108 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

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