Publikation: Temporal Versioning in Data Warehouses

Stammdaten
Titel: Temporal Versioning in Data Warehouses
Untertitel:
Kurzfassung: Data warehouses are nowadays widely-spread, build to provide an integrated view on data enabling enhanced analyzes. Usually, they serve as long-term memory, allowing multi-period queries. More often than not, data warehouses represent data in multidimensional data cubes, where transaction data (called cells, fact data or measures) are described in terms of master data (also called dimension members) hierarchically organized in dimensions. Data warehouses are build to deal with modifications in transaction data. They are, however, not able to deal with changes in the structure of these dimensions in a sophisticated way. In this chapter, we will discuss our approach for temporal data warehousing, called \comet. This approach allows to deal with schema and instance modifications in a sophisticated way by introducing schema and instance versioning techniques. Furthermore, transformation functions are provided to map data from one version of structure into another.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 2003 (Print)
Erschienen in: Advances in Computation: Theory and Practice
Advances in Computation: Theory and Practice
zur Publikation
 ( NOVA Publishers; R. Corchuelo, A. Ruiz-Cortes, R. Wrembel )
Titel der Serie: ACTP Series
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 73 - 97

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 2003
ISBN:
  • 1-59033-802-2
ISSN: -
Homepage: -

AutorInnen
J. Eder
Keine Daten vorhanden
*
C. Koncilia
Keine Daten vorhanden
*
Johann Eder
Johann.Eder@aau.at
Institut für Informatik-Systeme
Forschungsaktivitäten
zur Visitenkarte
(intern)
Christian Koncilia
Christian.Koncilia@aau.at
Forschungsaktivitäten
zur Visitenkarte
(intern)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Informatik-Systeme
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993503
   kerstin.smounig@aau.at
https://www.aau.at/isys/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete Kein Sachgebiet ausgewählt
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Nein
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Information and Communication Systems (ICS)

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation
Keine verknüpften Publikationen vorhanden