Stammdaten

Titel: Niba-Tag - A Tool for Analyzing and Preparing German Texts
Untertitel:
Kurzfassung: NIBA-TAG is some kind of multilevel natural language tagger with rich functionality. It functions as a word-stemmer, a morphological parser and a normal POS-Tagger, which uses syntactic und semantic features for contextually influenced word-tagging. Each rule is based on a ranking-mechanism which is currently related to the levels “fact”, “proposal” and “guess”. One of the postprocessing-units analyzes the ranking-structure and can change a “proposal” to a “fact”, if enough rules made an identical proposal for a word. The default output is XML, where the level of precision can be specified. So one could generate a XML-file only including the guesses, or a file with all attributes relevant for the status of a proposal.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: Data Mining 2002
Data Mining 2002
zur Publikation
 ( Wittpress; Zanasi, A.; Brebbia C.A.; Ebecken, N.F.F.; Melli, P. )
Erscheinungsdatum: 09.2002
Titel der Serie: Management Information Systems
Bandnummer: 6
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 331 - 337

Identifikatoren

ISBN:
  • 1-85312-925-9
ISSN: 1470-6326
DOI: -
AC-Nummer: -
Homepage: http://www.ifi.uni-klu.ac.at/IWAS/Publications/pubfiles/pdffiles/2002-0169-FGWG.pdf
Open Access
  • Kein Open-Access

AutorInnen

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Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Angewandte Informatik
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   ainf@aau.at
https://www.aau.at/angewandte-informatik/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete Kein Sachgebiet ausgewählt
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
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Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt

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