Titel: UML as knowledge acquisition frontend for Semantic Web configuration knowledge bases
Kurzfassung: The trend towards highly specialized solution providers cooperatively offering configurable products and services to their customers requires the extension of current (standalone) configuration technology with capabilities of knowledge sharing and distributed configuration problem solving. On the one hand, a standardized representation language is needed in order to tackle the challenges imposed by heterogeneous representation formalisms of state-of-the-art configuration environments (e.g. description logic or predicate logic based configurators), on the other hand it is important to integrate the development and maintenance of configurat ion systems into industrial software development processes. We show how to support both goals by demonstrating the applicability of the Unified Modeling Language (UML) for configuration knowledge acquisition and by providing a set of rules for transforming UML models into configuration knowledge bases specified by languages such as OIL or DAML+OIL which represent the foundation for the description of configuration Web services
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: International Workshop on Rule Markup Languages for Business Rules on the Semantic Web, Sardinia, Italy
International Workshop on Rule Markup Languages for Business Rules on the Semantic Web, Sardinia, Italy
zur Publikation
 ( M. Schroeder, G. Wagner )
Erscheinungsdatum: 2002
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 155 - 169


DOI: -
AC-Nummer: -
Open Access
  • Kein Open-Access


Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt


Sachgebiete Kein Sachgebiet ausgewählt
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
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