Stammdaten

Titel: UML as domain specific language for the construction of knowledge-based configurations systems
Untertitel:
Kurzfassung: In many domains, software development has to meet the challenges of developing highly adaptable software very rapidly. In order to accomplish this task, domain specific, formal description languages and knowledge-based systems are employed. From the viewpoint of the industrial software development process, it is important to integrate the construction and maintenance of these systems into standard software engineering processes. In addition, the descriptions should be comprehensible for the domain experts in order to facilitate the review process. For the realization of product configuration systems, we show how these requirements can be met by using a standard design language (UML-United Modeling Language) as notation in order to simplify the construction of a logic-based description of the domain knowledge. We show how classical description concepts for expressing configuration knowledge can be introduced into UML and be translated into logical sentences automatically. These sentences are exploited by a general inference engine solving the configuration task.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 2000 (Print)
Erschienen in: International Journal of Software Engineering an Knowledge Engineering
International Journal of Software Engineering an Knowledge Engineering
zur Publikation
 ( )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Heftnummer: 2000
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 449 - 469

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 2000
ISBN: -
ISSN: 0218-1940
Homepage: -

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete Kein Sachgebiet ausgewählt
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Science Citation Index (SCI)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden