Stammdaten

Titel: Web - based System for Staff Training On High Technological Objects
Untertitel:
Kurzfassung: The prognosis concerning complex medical issues could be supported by appropriate mathematical models (MM) and information technologies (IT). The framework including the one possible MM based on least - squares method, and the IT leveraging on the database with statistical information about more then 120 real patients is elaborated, implemented and discussed. As the testing of the application is shown, the reliability of the estimate averages about 80%.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 2001 (Print)
Erschienen in: Printed Scientific Works of NTU "KhPI", 2001, Issue 4
Printed Scientific Works of NTU "KhPI", 2001, Issue 4
zur Publikation
 ( Eigenverlag; National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" )
Titel der Serie: Printed Scientific Works of NTU "KhPI"
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 266 - 271

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 2001
ISBN:
  • 966-593-220-9
ISSN: -
Homepage: -

AutorInnen

M. Tkachuk
Keine Daten vorhanden
*
E. Suchanov
Keine Daten vorhanden
*
S. Gugva
Keine Daten vorhanden
*
Mykola Tkachuk (extern)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete Kein Sachgebiet ausgewählt
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Nein
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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