Master data

Intuitive and Powerful WEB Platform for Operational Excellence Applications in Industry
Description:

Ziel des Projektes ist die Entwicklung von OPEX-IT, einer kompletten State-of-the-Art-Plattform für die Modellierung und Implementierung von komplexen und modernen Web-basierten operativen Exzellenz-Business-Anwendungen für den industriellen Einsatz. Mit OPEX-IT entwickelte Anwendungen helfen industriellen Kunden dabei, ihre Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Qualität zu verbessern. OPEX-IT umfasst eine innovative Anwendungsentwicklungstechnologie, die mit dem Satz funktionaler Komponenten ausgestattet ist.

Unsere Aufgaben in diesem Projekt umfassen die Analyse der vom Auftraggeber zur Verfügung gestellten Daten sowie die Erstellung geeigneter dynamischer Modele unter Verwendung von Simulations- und Rapid Modeling Tools. Diese Modelle sollen als Grundlage dafür dienen geeignete Kennzahlen zu bewerten, zusätzliche Informationen und Kennzahlen aus den verfügbaren Datenmaterial zu generieren, nicht verfügbare Informationen und Kennzahlen zu empfehlen.

Schlüsselaufgaben des OPEX-IT-Projektes:

  • Verifizierung der zugrundeliegenden (vorhandenen) Daten und Informationen
  • Auswahl und Einsatz geeigneter Modellierungsmethoden
  • Modellierung von Produktionsumgebungen
  • Untersuchung von Effizienz- und Flexibilitätskriterien
  • Reporting

Ergebnisse des OPEX-IT-Projektes:

  • Auswertung der verfügbaren Technologien
  • Definition geeigneter OPEX-IT-Architektur und Algorithmen
  • Entwicklung von Softwaremodulen und Komponenten für die OPEX-IT
  • Implementierung von 2 Pilotprojekten
Keywords: Operational Excellence,Manufacturing Execution System,Performance Measurement System, Data Analysis, Simulation
Short title: OPEX-IT
Period: 01.02.2017 - 17.12.2018
Contact e-mail: -
Homepage: -

Employees

Employees Role Time period
Gerald Reiner (internal)
  • 01.02.2017 - 17.12.2018
Simon Reisinger (internal)
  • Research staff
  • 01.03.2017 - 15.06.2018
Bernhard Oberegger (internal)
  • Research staff
  • 01.02.2017 - 31.03.2018

Categorisation

Project type Grant-supported research
Funding type §27
Research type
  • Other research
Subject areas
  • 502028 - Production management
Research Cluster
  • Sustainability
Gender aspects Genderrelevance not selected
Project focus
  • Science to Professionals (Quality indicator: n.a.)
Classification raster of the assigned organisational units:
working groups No working group selected

Cooperations

No partner organisations selected