Stammdaten

Improving pesticide risk assessment: Prediction and optimal sampling of drift deposition on soil
Beschreibung:

The aim of this proposal is to fund apreliminary study about testing spatial interpolation methods and optimal design methodology for pesticide drift deposition on soil surface.

Schlagworte: optimal design methodology, pesticide drift
Kurztitel: Prediction and optimal sampling of drift
Zeitraum: 01.01.2017 - 15.10.2017
Kontakt-Email: glenda.garciasantos@aau.at
Homepage: -

MitarbeiterInnen

MitarbeiterInnen Funktion Zeitraum
Glenda Garcia-Santos (intern)
  • Projektleiter/in
  • Antragsteller/in
  • 01.01.2017 - 15.10.2017
  • 01.01.2017 - 15.10.2017
Jürgen Pilz (intern)
  • Antragsteller/in
  • 01.01.2017 - 15.10.2017
Albrecht Gebhardt (intern)
  • Kooperationspartner/in
  • 01.01.2017 - 15.10.2017

Kategorisierung

Projekttyp laufender Arbeitsschwerpunkt
Förderungstyp Sonstiger
Forschungstyp
  • Angewandte Forschung
Sachgebiete
  • 101018 - Statistik
  • 1054 - Physische Geographie
  • 207109 - Schadstoffemission
  • 401 - Land- und Forstwirtschaft, Fischerei
Forschungscluster
  • Public Health
  • Nachhaltigkeit
Genderrelevanz 40%
Projektfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Ecohydrology

Finanzierung

Keine Förderprogramme vorhanden

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt