Projekt: Statistische Verkaufsprognose
Stammdaten
Statistische Verkaufsprognose | |
Beschreibung: | Im Rahmen des Projektes sollen die zukünftigen Verkäufe in der Gastronomie vorhergesagt werden. Zusammen mit den vorhergesagten Einkaufspreisen soll somit das zukünftige Betriebsergebnis prognostiziert werden. Die genauere Vorhersage der verkauften Speisen und Getränke impliziert auch eine Reduktion des Lebensmittelabfalls. Die zukünftigen Verkäufe werden mit Hilfe der historischen Daten prognostiziert. Eine Kategorisierung der Produkte erscheint hier sinnvoll. In einem ersten Schritt wird von gegebenen Verkaufspreisen ausgegangen. Zu einem späteren Zeitpunkt sollen aber auch variable Verkaufspreise in die Prognose mit einwirken. Die Prognose der Einkaufspreise wird im gegenständlichen Projekt noch nicht berücksichtigt. |
Schlagworte: | Statistische Analyse, Verkaufsprognose |
Kurztitel: | Statistische Verkaufsprognose |
Zeitraum: | 15.01.2019 - 31.03.2021 |
Kontakt-Email: | - |
Homepage: | - |
MitarbeiterInnen
MitarbeiterInnen | Funktion | Zeitraum |
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Philipp Hungerländer (intern) |
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Konstantin Posch (intern) |
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Christian Truden (intern) |
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Zuordnung
Organisationseinheit | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Mathematik
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Statistik
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Kategorisierung
Projekttyp | Auftragsforschung |
Förderungstyp | §27 |
Forschungstyp |
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Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Genderrelevanz | Genderrelevanz nicht ausgewählt |
Projektfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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